Le départ intelligent

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Ce que les dernières données nous révèlent sur l'avenir du voyage.

Nous avons récemment examiné plusieurs nouveaux rapports et enquêtes sur l'IA dans le secteur du voyage. Les résultats montrent que l'IA n'est plus seulement une tendance, mais qu'elle est désormais au cœur de l'expérience de voyage. À l'approche de 2026, l'écart se creuse entre les marques qui développent ces technologies et celles qui risquent de prendre du retard sur un marché de plus en plus automatisé.

Le changement

Le secteur du voyage est confronté à un changement majeur, tout comme lors de l'arrivée des GDS dans les années 1960 ou d'Internet dans les années 1990. Nous dépassons le stade des simples tests sur les grands modèles linguistiques et entrons dans une nouvelle phase de l'IA dans le secteur du voyage. Aujourd'hui, les PDG des compagnies aériennes et des hôtels doivent repenser le parcours des passagers afin de le rendre plus intelligent et plus fluide. La majorité des dirigeants considèrent aujourd'hui l'IA comme la technologie la plus transformatrice de la dernière génération. Les leaders du secteur du voyage qui ne comblent pas le fossé entre les personnes et la technologie et qui ne développent pas l'IA d'ici 2027 risquent de voir leurs marques prendre du retard sur un marché axé sur l'IA.

Pour réussir, les organisations doivent se concentrer sur la création d'expériences plus enrichissantes, et non pas seulement sur le traitement des transactions, et considérer les données comme la clé de la mobilité mondiale.

Référence fondée sur les données : hiérarchisation universelle

Les marques ont désormais besoin de bases de données solides pour rester compétitives. L'enquête 2026 AI & Data Leadership Survey montre que bien utiliser l'IA implique d'investir à la fois dans la qualité des données et dans l'organisation des entreprises.

À mesure que le marché évolue, les priorités des dirigeants changent rapidement :

  • 99,1 % Priorité d'investissement : investir dans les données et l'IA est désormais presque indispensable pour les marques mondiales.
  • 92,7 % Accent mis sur la qualité des données : la promotion de l'IA a donné lieu à un effort majeur pour nettoyer les bases de données.
  • Explosion de la production à grande échelle : il y a deux ans, seulement 4,7 % des entreprises utilisaient l'IA à grande échelle. Aujourd'hui, ce chiffre est passé à 39,1 %.

Si la technologie est prête, les personnes restent le principal défi à relever. Plus de 90 % des dirigeants affirment que la culture et la gestion du changement constituent les principaux obstacles à l'adoption. Pour les compagnies aériennes plus anciennes, le succès dépend de la rapidité avec laquelle leurs équipes peuvent s'adapter. Combler le fossé entre les personnes et la technologie est désormais essentiel pour survivre.

Au-delà du chatbot : l'essor de l'IA agentique

Le secteur passe des conseillers IA génératifs, qui fournissent des conseils, aux exécutants IA agents, qui peuvent agir de manière autonome. Contrairement aux robots réactifs, ces agents IA peuvent prendre des décisions, fonctionner avec des systèmes plus anciens et résoudre eux-mêmes des problèmes de voyage complexes.

Fonctionnalité GenAI traditionnelle (conseillers) IA agentique (exécuteurs)
Modèle de réponse Réactivité : Répond uniquement aux invites de l'utilisateur. Autonomie : Prend des initiatives pour atteindre des objectifs ambitieux.
Raisonnement En une seule étape : Génère du texte/des réponses. Multistep : Raisons à travers des actions complexes.
Intégration Génération de texte : Fournit des informations. Intégration d'outils/API : Appelle des systèmes externes pour réserver/agir.
Mémoire Transitoire : Contexte à session unique. Persistant : Stocke les souvenirs structurés à long terme.

L'IA agentique résout le problème du « middleware » dans le secteur, qui consistait auparavant à connecter des systèmes hérités distincts. En gérant le « jumeau numérique du passager » (un profil de données comprenant des données biométriques et des étiquettes de bagages à encre électronique), les agents IA réduisent la nécessité de vérifier à plusieurs reprises les documents et de saisir manuellement les informations. Le personnel peut ainsi consacrer plus de temps à des interactions humaines enrichissantes.

Points à retenir pour les responsables du secteur du voyage

La technologie est le moteur du départ de l'intelligence, mais le changement culturel montre la voie. Des enquêtes montrent que 97,1 % des cadres supérieurs pensent que l'IA aura un impact positif à long terme si elle soutient, plutôt que remplace, le contact humain.

  • Réduisez le fossé entre les personnes et la technologie en relevant le défi culturel à 93,2 %. Investissez dans la formation pour prévenir la lassitude vis-à-vis de l'IA et aider le personnel à utiliser l'IA comme un outil.
  • Concentrez-vous sur la facilité de lecture de vos données par les machines. Allez au-delà du référencement naturel (SEO) et visez l'optimisation agentique. Si vos données ne peuvent pas être utilisées par différents systèmes, votre marque sera invisible pour la prochaine génération de voyageurs.
  • Mettez à jour vos plans technologiques afin de passer des chatbots basiques à des agents autonomes capables de gérer eux-mêmes les modifications de réservation et les remboursements.
  • Adoptez l'approche Digital Twin en veillant à ce que toutes les données relatives aux passagers, telles que leurs préférences, leurs données biométriques et leurs étiquettes de bagages, soient unifiées. Cela contribuera à créer une expérience Ready to Fly fluide.

Ressources : 

  • Enquête comparative sur les dirigeants dans le domaine de l'IA et des données, Randy Bean (avant-propos de Thomas H. Davenport), 2026
  • Redéfinir les voyages grâce à l'IA agentique, McKinsey & Company / Skift, 2025
  • Travel 2045 : Perspectives sur 20 ans pour l'ère de l'IA, OAG, 2026
  • Comment l'IA transforme chaque étape du parcours du voyageur, TNMT, 2025
  • La révolution « Ready to Fly », Ink Innovation, 2026

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